- Beranda
- Komunitas
- Tech
- Programmer Forum
Tentukan Big-O
TS
adniatisiti03
Tentukan Big-O
ada yg bsabantu ga?
saya ragu karenaada perintah if di algoritma ini
for i → 1 to n-1 do
for j → n down to n-1 do
if ( A [ j ] > A[ j-1 ] ) then
temp → A [ j ]
A [ j ] → A [ j-1 ]
A [ j-1 ] → temp
end if
end for
end for
Tentukan Big-O-nya
saya ragu karenaada perintah if di algoritma ini
for i → 1 to n-1 do
for j → n down to n-1 do
if ( A [ j ] > A[ j-1 ] ) then
temp → A [ j ]
A [ j ] → A [ j-1 ]
A [ j-1 ] → temp
end if
end for
end for
Tentukan Big-O-nya
nona212 memberi reputasi
1
629
12
Guest
Tulis komentar menarik atau mention replykgpt untuk ngobrol seru
Tampilkan semua post
eternu5
#2
Nambahin jawaban yang udah ada, terkait kompleksitas waktu, kasus apa yang mau dicari? Best? Average? Worst? Ketika dihadapkan dengan algoritma yang memiliki percabangan, membatasi kompleksitas waktu pada hanya satu jenis kasus akan sangat mempermudah penghitungan.
Yang membedakan kompleksitas waktu antara best-average-worst case ada di bagian if ( A[ j ] > A[ j-1 ] ) then. Dengan mengasumsikan setiap baris algoritma membutuhkan waktu eksekusi yang konstan, for-loop yang paling dalam memiliki waktu eksekusi:
- Worst case: 4c per perulangan. (1c dari baris if...then, dan 3c dari blok percabangan)
- Best case: 1c per perulangan.
Kompleksitas waktu if ini kemudian digunakan untuk mencari kompleksitas waktu keseluruhan algoritma, baik untuk worst case atau best case.
Yang membedakan kompleksitas waktu antara best-average-worst case ada di bagian if ( A[ j ] > A[ j-1 ] ) then. Dengan mengasumsikan setiap baris algoritma membutuhkan waktu eksekusi yang konstan, for-loop yang paling dalam memiliki waktu eksekusi:
- Worst case: 4c per perulangan. (1c dari baris if...then, dan 3c dari blok percabangan)
- Best case: 1c per perulangan.
Kompleksitas waktu if ini kemudian digunakan untuk mencari kompleksitas waktu keseluruhan algoritma, baik untuk worst case atau best case.
Spoiler for big o:
adniatisiti03 memberi reputasi
1
Tutup